„Czas na upgrade”

Szybki prototyp, efektowny chatbot i kod wygenerowany przez AI w kilka minut mogą robić duże wrażenie. Problem zaczyna się wtedy, gdy rozwiązanie trzeba wdrożyć we własnej organizacji, połączyć z istniejącymi systemami, zapewnić mu bezpieczeństwo, kontrolę jakości i dane, na których rzeczywiście można polegać.

Dlaczego przejście od udanego demo do stabilnego systemu produkcyjnego potrafi trwać miesiącami? 🤔
O tym opowiedzą eksperci PJATK podczas kolejnego webinaru z serii „Czas na upgrade”!

Podczas webinaru porozmawiamy m.in. o tym:
🔸 dlaczego działające demo nie oznacza jeszcze gotowego systemu produkcyjnego,
🔸 kto odpowiada za błędy w kodzie generowanym przez narzędzia AI,
🔸 dlaczego RAG często nie działa tak, jak zakładaliśmy,
🔸 jak jakość i aktualność danych wpływają na odpowiedzi modeli,
🔸 ile naprawdę kosztuje AI, gdy uwzględnimy cały cykl życia rozwiązania,
🔸 czym jest Shadow AI i czy zakazy korzystania z narzędzi AI rzeczywiście rozwiązują problem,
🔸 jak uniknąć takich antywzorców jak „chatbot bez źródeł, agent bez celu, RAG bez jakości danych”.

🎙️ O praktycznej stronie wdrażania AI porozmawiają:
Eliza Marszalik – kierowniczka studiów podyplomowych „Architektura Systemów AI w Organizacji” w PJATK
Wojciech Żarski – Solution Architect & CIAM Expert
Tym razem nie pytamy więc tylko, co AI potrafi, ale przede wszystkim: co musi się wydarzyć, żeby organizacja mogła bezpiecznie i odpowiedzialnie korzystać z niego w realnych procesach biznesowych?

📅 1 października 2026
🕕 18:00
💻 LinkedIn Live >> link

Dołącz do webinaru i sprawdź, co naprawdę dzieli efektowne demo od dojrzałego wdrożenia AI.

🔗 Więcej o studiach podyplomowych Architektura Systemów AI w Organizacji: link